Как терраформировать мониторы Datadog с динамическими порогами

Я пытаюсь создать несколько ресурсов от поставщика DataDog. Я надеюсь, что для каждого ресурса мне придется определять как можно меньше. Для многих свойств существуют разумные значения по умолчанию. Мне трудно решить, как обрабатывать пороговые значения монитора, в частности, некоторые из них могут быть необязательными.

      resource "datadog_monitor" "monitor" {
  for_each = {
    faulty_deploy = {
      message    = "A deployment failed."
      name       = "Deployment Failure"
      query      = "someLongQuery"
      type       = "alert"
      thresholds = {critical = "0"}
    }
  }

  message            = each.value["message"]
  query              = each.value["query"]
  name               = each.value["name"]
  type               = each.value["type"]
  escalation_message = coalesce(each.value["escalation_message"], "")
  evaluation_delay   = coalesce(each.value["evaluation_delay"], "0")
  include_tags       = coalesce(each.value["include_tags"],"true")
  
  dynamic "monitor_thresholds" {
    for_each = each.value["thresholds"]
    iterator = threshold
    content {
      # Dynamically adding these properties is the issue.
      "${threshold.key}" = threshold.value
    }
  }

  # These and more would use coalesce to set defaults.
  new_group_delay      = "60"
  notify_audit         = "false"
  on_missing_data      = "default"
  priority             = "0"
  renotify_interval    = "0"
  renotify_occurrences = "0"
  require_full_window  = "false"
  tags                 = []
  timeout_h            = "0"
}

Учитывая, что некоторые пороговые значения могут быть установлены, а могут и не быть установлены, как можно таким образом добавить динамические свойства? Должны ли они все всегда существовать как0или""и при необходимости быть перезаписанным?