Тома Solaris ZFS: рабочая нагрузка не превышает L2ARC

Я установил компьютер Solaris Express 11 с несколькими достаточно быстрыми жесткими дисками за RAID-контроллером, настроил устройство как zpool с включенным сжатием и добавил зеркальный журнал и 2 устройства кэширования. Наборы данных выставляются как цели FC для использования с ESX, и я заполнил его некоторыми данными, с которыми можно поиграться. L2ARC частично заполнен (и по какой-то причине больше не заполняется), но я вряд ли смогу его использовать. zpool iostat -v показывает, что в прошлом из кеша мало что читалось:

tank           222G  1.96T    189     84   994K  1.95M
  c7t0d0s0     222G  1.96T    189     82   994K  1.91M
  mirror      49.5M  5.51G      0      2      0  33.2K
    c8t2d0p1      -      -      0      2      0  33.3K
    c8t3d0p1      -      -      0      2      0  33.3K
cache             -      -      -      -      -      -
  c11d0p2     23.5G  60.4G      2      1  33.7K   113K
  c10d0p2     23.4G  60.4G      2      1  34.2K   113K

и сценарий arcstat.pl с поддержкой L2ARC показывает 100% промахов для L2ARC для текущей рабочей нагрузки:

./arcstat.pl -f read,hits,miss,hit%,l2read,l2hits,l2miss,l2hit%,arcsz,l2size 5
read  hits  miss  hit%  l2read  l2hits  l2miss  l2hit%  arcsz  l2size
[...]
 243   107   136    44     136       0     136       0   886M     39G
 282   144   137    51     137       0     137       0   886M     39G
 454   239   214    52     214       0     214       0   889M     39G
[...]

Сначала я подозревал, что это может быть следствием слишком большого размера записи, так что L2ARC распознает все как потоковую загрузку, но zpool не содержит ничего, кроме томов zfs (я создал их как "разреженные", используя zfs create -V 500G -s <datasetname>) которые даже не имеют параметра набора записей для изменения.

Я также нашел много представлений о том, что L2ARC требуется 200 байт ОЗУ на запись для своих метаданных, но до сих пор не смог выяснить, что L2ARC считает "записью" с набором данных тома - одним сектором из 512 байт? Может быть, он страдает от нехватки ОЗУ для метаданных и просто до сих пор заполнен мусором, который никогда больше не читается?

Редактирование: Добавление 8 ГБ оперативной памяти поверх установленных 2 ГБ уже хорошо сработало - дополнительная оперативная память успешно используется даже в 32-разрядной установке, а L2ARC теперь вырос и становится популярным:

    time  read  hit%  l2hit%  arcsz  l2size
21:43:38   340    97      13   6.4G     95G
21:43:48   185    97      18   6.4G     95G
21:43:58   655    91       2   6.4G     95G
21:44:08   432    98      16   6.4G     95G
21:44:18   778    92       9   6.4G     95G
21:44:28   910    99      19   6.4G     95G
21:44:38  4.6K    99      18   6.4G     95G

Благодаря ewwhite.

1 ответ

Решение

Вы должны иметь больше оперативной памяти в системе. Указатели на L2ARC должны храниться в ОЗУ (ARC), поэтому я думаю, что вам потребуется около 4 или 6 ГБ ОЗУ, чтобы лучше использовать ~60 ГБ L2ARC, который у вас есть.

Это из недавней темы в списке ZFS:

http://opensolaris.org/jive/thread.jspa?threadID=131296

L2ARC is "secondary" ARC. ZFS attempts to cache all reads in the ARC 
(Adaptive Read Cache) - should it find that it doesn't have enough space 
in the ARC (which is RAM-resident), it will evict some data over to the 
L2ARC (which in turn will simply dump the least-recently-used data when 
it runs out of space). Remember, however, every time something gets 
written to the L2ARC, a little bit of space is taken up in the ARC 
itself (a pointer to the L2ARC entry needs to be kept in ARC). So, it's 
not possible to have a giant L2ARC and tiny ARC. As a rule of thumb, I 
try not to have my L2ARC exceed my main RAM by more than 10-15x (with 
really bigMem machines, I'm a bit looser and allow 20-25x or so, but 
still...). So, if you are thinking of getting a 160GB SSD, it would be 
wise to go for at minimum 8GB of RAM. Once again, the amount of ARC 
space reserved for a L2ARC entry is fixed, and independent of the actual 
block size stored in L2ARC. The jist of this is that tiny files eat up 
a disproportionate amount of systems resources for their size (smaller 
size = larger % overhead vis-a-vis large files).
Другие вопросы по тегам