Как минимизировать задержку между службой приложений Azure и базой данных SQL Azure?

У нас есть приложение-служба приложений Azure, использующее Java Tomcat 8.5, работающее в западном регионе США. План обслуживания для этой услуги стандартный, большой.

Это приложение службы приложений подключено к службе базы данных SQL, которая принадлежит к группе Elastic Group также в западной части США, план обслуживания которой соответствует стандарту eDTU 1200.

Проблема, с которой мы сталкиваемся, заключается в очень низкой производительности взаимодействия обоих серверов.

Мы проводили тестирование, вызывая RESTful WebService для службы приложений, который должен вставить 50 записей в 2 таблицы в базе данных. Всего 100 записей вставлено. Для выполнения этой задачи требуется 3000 мс.

Мы измеряли это, сохраняя временные метки между началом процесса вставки и окончанием вставки. Таким образом, время от локального клиента до приложения службы связи не входит.

Если мы выполняем тот же вызов Restful WebService на локальном компьютере с базой данных SQL, работающей на том же локальном компьютере, что и сервер Tomcat, задача была выполнена за 400 мс.

Поэтому я собираюсь думать, что проблема должна заключаться в задержке соединения между этими двумя серверами в лазурном облаке или, может быть, я что-то здесь упустил.

Вот почему я спрашиваю, я довольно плохо знаком с лазурной технологией, и, возможно, есть другие варианты, которые мы можем использовать для обеспечения лучшей связи между серверами, или есть способ, которым я не знаю, чтобы решить эту проблему.

В качестве дополнительного вопроса, если этот 2 сервер находится внутри моего собственного центра обработки данных, я позабочусь о том, чтобы он общался напрямую в своей собственной сети, не будучи уверенным, доступен ли этот сервис в Azure в данный момент.

Это определения двух таблиц, в которые служба вставляет записи:

CREATE TABLE [dbo].[Vehiculo](
   [Id] [decimal](18, 0) IDENTITY(1,1) NOT NULL,
   [CodigoCliente] [int] NOT NULL,
   [NumeroVehiculo] [int] NOT NULL,
   [Denominacion] [varchar](99) NOT NULL,
   [NumeroTarjeta] [int] NULL,
   [Placa] [varchar](10) NULL,
   [CuentaPresupuestal] [varchar](99) NULL,
   [NumeroPatrimonial] [varchar](99) NULL,
   [Grupo] [varchar](99) NULL,
   [NumeroEconomico] [varchar](99) NULL,
   [ClienteId] [decimal](18, 0) NULL,
   [UltimaActualizacion] [datetime] NULL,
   [Tenant] [varchar](50) NULL,
   [IdOrigenDeDatos] [decimal](18, 0) NOT NULL,
   [FechaAlta] [datetime] NOT NULL,
   [FechaUltimaModificacion] [datetime] NOT NULL,
   [PrimerActualizacion] [datetime] NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_Vehiculo] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
   [Id] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, 
 ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]


CREATE TABLE [dbo].[Cliente](
    [Id] [decimal](18, 0) IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [Codigo] [int] NOT NULL,
    [Denominacion] [varchar](255) NOT NULL,
    [CondicionVenta] [varchar](50) NOT NULL DEFAULT ('N/A'),
    [TipoDeValor] [varchar](50) NOT NULL DEFAULT ('N/A'),
    [PlazoDePago] [int] NOT NULL DEFAULT ((0)),
    [UltimaActualizacion] [datetime] NULL,
    [Tipo] [varchar](50) NOT NULL DEFAULT ('N/A'),
    [Grupo] [varchar](50) NOT NULL DEFAULT ('N/A'),
    [Zona] [varchar](50) NOT NULL DEFAULT ('N/A'),
    [EjecutivoDeCuenta] [varchar](50) NOT NULL DEFAULT ('NO INFORMADO'),
    [Clasificador] [varchar](20) NOT NULL DEFAULT ('CLIENT'),
    [Indicador001] [varchar](50) NULL,
    [FechaIndicador001] [datetime] NULL,
    [Indicador002] [varchar](50) NULL,
    [FechaIndicador002] [datetime] NULL,
    [Geolocalizacion] [varchar](50) NULL,
    [Latitud] [decimal](8, 6) NULL,
    [Longitud] [decimal](9, 6) NULL,
    [Colonia] [varchar](50) NOT NULL DEFAULT ('N/A'),
    [Delegacion] [varchar](50) NOT NULL DEFAULT ('N/A'),
    [Ciudad] [varchar](50) NOT NULL DEFAULT ('N/A'),
    [Estado] [varchar](50) NOT NULL DEFAULT ('N/A'),
    [Correo] [varchar](200) NULL,
    [Tenant] [varchar](50) NULL,
    [IdOrigenDeDatos] [decimal](18, 0) NOT NULL,
    [FechaAlta] [datetime] NOT NULL,
    [FechaUltimaModificacion] [datetime] NOT NULL,
    [PrimerActualizacion] [datetime] NOT NULL,
 CONSTRAINT [PK_Cliente] PRIMARY KEY CLUSTERED 
 (
    [Id] ASC
 )WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, 
 ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]
 ) ON [PRIMARY]

Как вы можете видеть, первая таблица имеет 17 столбцов, а клиент имеет 29 столбцов.