Экспорт журналов Cloudwatch в Stackdriver
Я использую функции AWS Lambda, которые регистрируются в Cloudwatch. Тем не менее, я предпочитаю функции ведения журнала Google Stackdriver. Как я могу экспортировать журналы из Cloudwatch в Stackdriver? Я знаю, что могу экспортировать их в S3, но что тогда? Нужно ли писать сценарий ETL, чтобы отправить их в Stackdriver?
Я не хочу использовать пакеты журналов Stackdriver в самом коде, поскольку лямбда, скорее всего, завершит работу, прежде чем журналы будут отправлены в Stackdriver.
1 ответ
Вставка ответа из последней ссылки на комментарий для удобства использования:
Stackdriver поддерживает типы метрик Amazon Lambda, перечисленные в этой статье.
Чтобы использовать эти метрики в диаграммах или оповещениях, ваш проект Google Cloud Platform или учетная запись AWS должны быть связаны с Workspace.
После того как у вас появится рабочая область, вы сможете добавить в нее дополнительные проекты GCP и учетные записи AWS, используя инструкции по добавлению отслеживаемых проектов .
Если вы планируете отслеживать не только хост-проект, лучше всего использовать новый пустой проект GCP для размещения Workspace, а затем добавить в Workspace проекты и учетные записи AWS, которые вы хотите отслеживать. Это позволяет вам выбрать подходящее имя для вашего основного проекта и рабочей области, а также дает вам немного больше гибкости при перемещении отслеживаемых проектов между рабочими областями. На следующей диаграмме показано, как Workspace W отслеживает проекты GCP A и B и учетную запись AWS D:
Мониторинг создает этот проект коннектора AWS, когда вы добавляете учетную запись AWS в рабочую область. Имя проекта коннектора начинается с AWS Link, и он имеет ту же родительскую организацию, что и Workspace. Чтобы получить название и подробную информацию о ваших проектах коннекторов AWS, перейдите в раздел «Проверка рабочей области» .
В консоли GCP проекты коннекторов AWS отображаются как обычные проекты GCP. Не используйте проекты коннекторов для каких-либо других целей и не удаляйте их, пока ваша Workspace все еще подключена к вашей учетной записи AWS.