AD LDS Высокая доступность
В настоящее время мы используем CAS для аутентификации нескольких каталогов. AD для внутренних пользователей, AD LDS для внешних пользователей. Я читал, что NLB является возможным решением, но мне было интересно, возможно ли это с записями SRV, и как насчет того, чтобы вы правильно его настроили. С нашим каталогом AD я могу связываться с olddomain.local и подключаться к любому контроллеру домена. Мы не хотим жестко кодировать имена серверов в CAS, поэтому конечной целью является связывание с LDSdomain.gov.
nslookup -type=srv _ldap._tcp.LDSdomain.gov
возвращается
_ldap._tcp.LDSdomain.gov SRV service location:
priority = 0
weight = 100
port = 1025
svr hostname = server01
_ldap._tcp.LDSdomain.gov SRV service location:
priority = 0
weight = 200
port = 1025
svr hostname = server02
2 ответа
NLB ваш лучший вариант здесь. С помощью DNS или SCP клиенты могут выбрать случайный сервер для подключения. LBS может быть настроен на аварийное переключение при необходимости. Хотя вы можете настроить несколько экземпляров AD LDS в качестве одного набора конфигурации, иногда (чаще, чем хотелось бы) приложения будут использовать "случайный сервер" для выполнения нескольких обновлений атрибутов в форме. Например, я добавляю пользователя jsmith. Если кто-то добавляет пользователя jsmith, о конфликте не сообщается, потому что я нахожусь в другом экземпляре. Когда происходит репликация, один из них переименовывается в cnf:GUID и теперь должен быть отсортирован. Это то же самое, что и в обычном AD, однако, как правило, некоторые администраторы замечают, что пользователь jsmith не может войти в систему. Я видел дрянные приложения, использующие LDS с DNS, у которых много объектов cnf, которые торчат из-за отсутствия обслуживания. NLB решает эту проблему, разрешая аварийное переключение вместо циклического перебора. Обычно перегружать LDS довольно сложно.
Я считаю, что точка подключения службы - это то, что вы хотите. См. Также: Рекомендации по использованию облегченных служб каталогов Active Directory (AD LDS) для кластеризации.