Установка scipy в virtualenv на Elastic Beanstalk

Я использую Elastic Beanstalk от Amazon для развертывания примера приложения Flask. Я могу отлично развернуть простое приложение "Hello World", но сейчас я пытаюсь развернуть приложение с scipy как требование.

Я включил необходимые пакеты в мой .ebextensions/:

packages:
    yum:
        gcc-c++: []
        gcc-gfortran: []
        python27-devel: []
        atlas-sse3-devel: []
        lapack-devel: []
        libpng-devel: []
        zlib-devel: []
        postgresql93-devel: []

Если я уйду scipy а также numpy в requirements.txt файл, развертывание не удается, потому что numpy должен быть установлен до scipy,

Я могу это исправить, комментируя scipy от моего requirements.txtи добавив container_commands раздел к моему .ebextensions:

container_commands:
    01_install_scipy:
        command: "pip install scipy"

Мне не нравится этот подход, потому что я хочу, чтобы все мои требования жили в моем requirements.txt файл для целей разработки. Выборочно комментируя требования пипсов из requirements.txt файл чувствует себя неправильно и может стать сложным, если у меня есть куча других библиотек, которые зависят от scipy,

Кроме того, сборка scipy из источника занимает очень много времени, особенно в относительно небольших экземплярах EC2. Я пытался установить с помощью yum, но это приводит к использованию старых версий scipy и не имея scipy в виртуальной среде.

Итак, у меня есть две проблемы:

1. needs.txt: есть ли способ установить scipy в моей виртуальной среде, которая не требует, чтобы я закомментировал выборочные требования от моего requirements.txt файл?
2. Скорость: есть ли способ предварительно скомпилировать scipy и сделать его доступным в виртуальной среде?