Можно ли использовать облачные серверы Linux для ферм рендеринга?
Могут ли облачные экземпляры Linux (например, в Digital Ocean или Linode) использоваться для собственных ферм рендеринга по требованию? Существуют ли решения с открытым исходным кодом для "подчиненных" серверов?
РЕДАКТИРОВАТЬ
Мои исследования не привели меня к чему-то, что имело смысл / могло бы быть использовано в качестве руководства для создания собственной виртуальной фермы на облачной платформе.
Меня попросили помочь с проектом, и я подумал, что использование облачных серверов может быть способом сделать его быстрее и дешевле одновременно, потому что я могу справиться с серверной работой.
Ферма будет использоваться для ускорения процесса рендеринга.
Облачные машины будут связаны с одной рабочей станцией, которая распределяет задачи между ними, использует их мощность процессора и ускоряет рендеринг видео.
Проект находится в 3D Max, а конечный продукт представляет собой анимацию средней сложности.
Например, средняя скорость рендеринга для i7 с 32 ГБ ОЗУ составляет 4-5 минут на кадр. Общая продолжительность видео будет меньше 10 минут, что означает относительно длительное время рендеринга.
Как я понял, мощность процессора в основном используется для рендеринга, поэтому я подумал, что гипотетически можно использовать облачные экземпляры в Digital Ocean / других подобных облачных провайдерах.
Дайте мне знать, если я должен опубликовать некоторые другие детали.
Спасибо!
Я приношу свои извинения, если этот вопрос не входит в рамки данного сайта; Я не был уверен, где разместить это.
1 ответ
Облачные сервисы можно использовать, если вы можете использовать возможности графических процессоров Keplar/Telsa, которые большинство поставщиков предлагают в качестве экземпляров с "поддержкой графических процессоров".
Однако эти экземпляры значительно дороже своих процессорных аналогов. Если вы выполняете рендеринг с процессором, облачные экземпляры не справятся с задачей, поскольку они обычно работают на аппаратном оборудовании и работают медленнее, чем у i7, который вы используете. Вы можете собрать их вместе, чтобы это стоило того, но затраты могут накапливаться очень быстро.