Экспорт данных Python Datadog
Я хочу иметь возможность экспортировать необработанные данные из Datadog. Идея состоит в том, чтобы поддерживать более высокий уровень анализа в отношении собранных показателей вверх по течению от пользовательского интерфейса Datadog.
API запроса метрик позволяет только запрашивать повторно агрегированные данные в соответствии с ячейками, которые не могут быть явно установлены. он не позволяет ни получить доступ к необработанным данным, ни явно определить условия для агрегации.
опция журнала в Datadog, кажется, не полностью поддерживается через API (или имеет ограниченную документацию)
Я заинтересован в любых восходящих вариантах интеграции от DataDog к другому клиенту Data
0 ответов
После того, как этот вопрос был задан, Datadog с тех пор добавил функциональные возможности в конечные точки запросов журналов и показателей.
Для запросов с метриками см. Здесь, как можно установить различные агрегаты или сегменты для выбора определенных временных рядов: https://docs.datadoghq.com/api/v1/metrics/#query-timeseries-points
Для отправки журналов в долгосрочный архив поставщика облачного хранилища, такого как AWS S3, хранилище Azure или облачное хранилище Google. Подробнее см. Здесь: https://docs.datadoghq.com/logs/archives/
После того, как журналы помещены в долгосрочное хранилище, вы можете обрабатывать их с помощью механизма по вашему выбору, например, с помощью Amazon Athena для запроса данных журнала. См. Формат структуры архива и формат данных здесь:https://docs.datadoghq.com/logs/archives/#format-of-the-archives